業務範圍

全方位的科研服務體系

本中心的業務設計以 AI4X 為核心,透過垂直的技術深鑽與水平的學科整合,建構全方位的科研服務體系。 各項服務自 2026 年 8 月 1 日起分階段開放,下列每一項均標示目前營運狀態。

◦ 業務 1 制度建置中

前瞻 AI 核心技術研發與算力支援

運算設備規格、申請資格與排程原則將於正式確認後公告。

  • 關鍵技術攻關:生成式 AI、代理式 AI、可解釋 AI(XAI)及具備隱私保護的聯邦學習(Federated Learning)。
  • 校級算力資源調度:統籌校內 HPC 資源,建立自動化排程系統,提供大規模模型訓練與推論服務。
  • AI 基礎設施建設:維運 AutoML 平台與數據標註工具,降低非資訊背景研究者的進入門檻。
◦ 業務 2 2026 年 8 月起受理

AI4X 跨領域整合研究與媒合

研究媒合自 2026 年 8 月起受理;資料治理諮詢初期採預約制。涉及研究倫理或法律審查者,仍須依學校正式程序辦理。

  • 跨學科專案媒合:建立「AI 諮詢門診」,媒合電資專家與各院所老師共同申請國家級大型跨域計畫。
  • 領域模型開發:開發智慧法規檢索、醫學影像判讀、數位人文分析等專屬模型。
  • 數據治理與特徵工程:協助原始數據的去識別化、清洗與標準化,建立可循環利用的學術數據庫。
◦ 業務 3 2026 年 8 月起受理合作洽詢

產學共創、技術轉移與創新孵化

由中心先進行需求訪談,再依研究問題媒合適合的校內團隊。

  • 企業聯合實驗室:提供空間與人力,邀請企業進駐進行「真題真做」的專案研發。
  • 技術加值與商模驗證:進行原型開發(Prototyping)與場域驗證(PoC),縮短技轉距離。
  • AI 新創培育:提供技術指導與天使投資媒合,協助成果轉化為衍生公司(Spin-off)。
◦ 業務 4 2026 年下半年分階段推動

AI 人才培育與社會治理研究

  • 跨域 AI 微學程管理:規劃全校性 AI 應用學程,推動「AI + 專業」的雙專長教育。
  • AI 倫理與法律規範諮詢:建立 AI 倫理審查機制與隱私安全、法律合規性評估。
  • 國際學術交流與推廣:舉辦國際高峰會、黑客松,並參與國際開源社群。
下一步

支撐這些協作的運作空間