推動跨域轉型
協助法律、商學、公共事務、社科、人文、永續、電資等學科導入 AI 工具，進行跨領域研究轉型。
成立目的
定義中心存在意義的四大目的
成立校級跨域人工智慧前瞻研究中心，本質上是一場針對大學科研體制的「革命式創新」， 旨在從技術研發、學科融合、資源共享與社會責任四個維度，建構一個能自主演化、具備高度適應性的研發環境。
成立校級跨域人工智慧前瞻研究中心，本質上是一場針對大學科研體制的「革命式創新」， 旨在從技術研發、學科融合、資源共享與社會責任四個維度，建構一個能自主演化、具備高度適應性的研發環境。
AI 的發展已從純粹的演算法研發（AI Core）轉向應用端的深度融合（AI Application）。 中心須超越現有商業化 AI 工具，轉向開發具備「自主性」與「前瞻性」的底層技術。
協助法律、商學、公共事務、社科、人文、永續、電資等學科導入 AI 工具，進行跨領域研究轉型。
針對法律、高齡化社會、淨零排放、智慧製造等重大議題，提供 AI 解決方案。
研發機器學習、大型語言模型（LLM）、生成式 AI、代理式 AI 及物理 AI 等前瞻技術。
開發 XAI 框架使決策透明化，並推動高效率、低能耗的輕量化模型與邊緣運算，推動運算資源民主化。
中心不僅是研發基地，也是教育實驗室。「AI 基因」的養成強調技術深度與領域廣度的有機結合， 並非要求每位學生皆成為工程師，而是強調「AI 思維」的全面滲透。
針對全校非資工系所學生強化 AI 識讀與提問力（Prompt Engineering），讓 AI 成為其專業的「副駕駛」。
透過跨院系微學程，培養兼具領域知識與 AI 技術雙語溝通能力的複合型專家。
提供尖端算力資源，挑戰底層架構優化與大型模型研發，培養能定義未來標準的技術領袖。
推動專案驅動學習（PBL），將企業真實數據挑戰帶入實驗室，並將「負責任的 AI」納入核心課程。
國立大學應負起帶動區域產業轉型的責任。中心定位為企業的「外部研發中心」與區域經濟轉型的核心引擎。
將實驗室成果轉化為專利或商用技術，縮短研發與應用間的鴻溝。
邀請指標性企業入駐或共同成立實驗室，進行「真題真做」的產業攻關專案。
建立「AI 技術診斷與賦能平台」，協助在地中小企業從自動化邁向智慧化。
整合智財與法律資源，媒合天使基金與創投，孵化具競爭力的 AI 新創公司。
中心致力於將研究能量從校內整合提升至國家戰略高度，並在全球 AI 競爭版圖中建立具備台灣特色的指標地位。
積極爭取國科會、教育部及經濟部的大型整合型計畫（如人工智慧卓越中心 AI CoE）。
建立國際學術交流機制，邀請 AAAI／ACM／IEEE Fellow 級學者來訪，提升於 NeurIPS、ICML、CVPR 的發表量。
參與國際標準組織與開源社群，將 AI4X 框架推向國際，爭取特定領域話語權。
策劃舉辦具影響力的年度國際高峰會，建立「台灣發聲、全球回應」的學術品牌。