媒合各學院領域研究者與 AI 研究者，促成跨域合作研究。
盤點全校 AI 相關研究能量、團隊與專長，建立研究能量地圖。
制定研究資料與共享運算資源的管理制度與申請流程。
徵求串聯兩個以上學院的小型跨域種子研究計畫。
為校內教師與研究人員辦理 AI 方法與工具工作坊。
設置產業、政府與國際合作洽詢的單一窗口。
訂定中心層級的負責任 AI 研究與資料治理實務規範。
中心初期規劃六大任務型研究主題，每一主題將串聯兩個以上學院； 合作研究問題歡迎透過中心行政窗口洽詢。
生成式 AI 的可靠性、評測與安全，串聯資訊、法律與商學院。
AI 法制、法遵與法律資訊，串聯法律學院、資訊科技與公共事務。
AI 輔助商業與公共政策決策，串聯商學、公共事務與社會科學。
文化與歷史材料的運算分析，串聯人文學院與資訊科技。
永續、城市韌性與公共風險分析，串聯永續、公共事務與社會科學。
LLM 應用與跨域研究資料管線，支撐所有主題的技術基礎。
AI 的發展已從純粹的演算法研發（AI Core）轉向應用端的深度融合（AI Application）。 AI4X（AI for Everything／Cross-domain）強調的是一種雙向賦能的深度循環， 而非僅將 AI 作為統計工具套用於其他學門。
在 AI4X 維度下，中心協助材料科學以機器學習縮短新材料開發週期、協助智慧醫療進行精準公衛追蹤、 協助人文領域以數位孿生技術重構歷史文化遺址；反之，學科知識也將反過來優化 AI 系統： 語言學家協助優化語言模型語法、法學家將隱私保護機制嵌入演算法、心理學家協助開發更具共感能力的人機協作介面。
這種深度的學術交織，將催生出諸如數位醫學、AI 法律學、 運算人文學等新興次領域，重塑大學的學術地圖。
協助法律、商學、公共事務、社科、人文、永續、電資等學科導入 AI 並進行研究轉型，同時深耕機器學習、LLM、生成式 AI、代理式 AI 與物理 AI 等前瞻技術。
建立三層次人才金字塔：AI 素養普及、AI4X 實務應用人才、前瞻研發菁英，並以專案驅動學習與「負責任的 AI」為核心。
將實驗室成果轉化為專利或商用技術，邀請指標性企業共設聯合實驗室，進行「真題真做」的產業攻關。
積極爭取國科會、教育部、經濟部大型整合型計畫（如 AI 卓越中心），吸引頂尖學者並提升於 NeurIPS、ICML、CVPR 等頂會的發表量。
參與 AI4X 課程或培訓並取得數位證書
專精前瞻或跨域 AI 的碩博士人才
校級共享平台上的高品質跨域資料集
研究或產業工作坊，面向校內教職員與在地企業
以上為自 2026 年 8 月 1 日正式營運起算的規劃目標，實際內容依年度計畫與資源調整。
讓全校學術能量產生化學反應的「中樞神經系統」，將 AI 轉化為全校共通的研究基礎設施。
連結政府決策與前瞻技術的「公共智庫」與「政策轉化器」。
專注 TRL 3 至 7 階段，扮演企業的「外部研發引擎」與新創孵化器。
具備全球視野的開放研究樞紐，將臺北大學嵌入全球 AI 創新循環。
